Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Prüfe mit working_days.py Arbeitstage über Wochenenden, Feiertage und Kalendergrenzen hinweg.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
from datetime import date, timedelta
def working_day_shift(start, days, holidays):
if type(start) is not date or type(days) is not int or not -366 <= days <= 366:
raise ValueError("days.input")
if type(holidays) is not set or len(holidays) > 1000 or any(type(d) is not date for d in holidays):
raise ValueError("days.holidays")
remaining, step = abs(days), 1 if days >= 0 else -1
for _ in range(7*(remaining+len(holidays))+7):
if remaining == 0:
return start
try:
start += timedelta(days=step)
except OverflowError as error:
raise ValueError("days.range") from error
if start.weekday() < 5 and start not in holidays:
remaining -= 1
raise RuntimeError("days.steps")